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Notion: Ebene 1 - Input / Second Brain Ansatz (Datenbanken)

3 Min. Lesezeit
Notion: Ebene 1 - Input / Second Brain Ansatz (Datenbanken)
Inhalt · 2 Abschnitte
  1. “Input Notes” zur Speicherung von “Lesezeichen”
  2. “Bücher DB” zur Speicherung von Notizen

Mein Notion-System besteht aus mehreren Datenbanken, die miteinander verbunden sind und einen Eintrag oder Input anhand der Statusänderung durch das System leiten.

Nachfolgend beschreibe ich die zwei Hauptdatenbanken der ersten Ebene “Input und Kontext” des Systems.

“Input Notes” zur Speicherung von “Lesezeichen”

Das Herzstück für alle interessanten Beiträge, Ideen und Notizen ist eine Datenbank mit dem Namen “Input Notes”.

Hier speichere ich die Einträge direkt in der DB. Dies erfolgt am Rechner per Chrome Browser Plug-In (Notion Webclipper), über das Kontextmenü der jeweiligen App (YouTube etc.) oder über einen Button auf dem Hauptscreen meines Handys.

In der “Input DB” landen somit alle Weblinks (Artikel, Interviews, Beiträge etc.), YouTube-Videos, PDFs, Fotos, Reels (TikTok, Instagram…), Podcasts (Episoden) und weitere Inhalte.

In der Datenbank werden verschiedene Attribute des Eintrags automatisch in Spalten gespeichert.

Dies sind unter anderem:

  • der Titel (Name der Website, des Artikels, des Videos)
  • die URL des Eintrags
  • Gespeichert am

Außerdem wird der Inhalt des Eintrages im Hauptbereich des Eintrags gescraped (bei Artikeln Text und Bilder etc.) und steht somit auch später noch zur Verfügung. YouTube Videos werden entsprechend eingebettet.

Händisch kann außerdem eine Datei angehangen werden (Foto vom Handy o.ä.)

Neben den automatisierten Attributen, kann der Eintrag auch vorqualifiziert werden, was für den weiteren Ablauf und die Nutzung notwendig ist.

Dazu stehen folgende Spalten zur Verfügung:

  • Notiz: hier kann der aktuelle Gedanke zum Eintrag kurz notiert und der Kontext gespeichert werden
  • Tags: der Eintrag wird einer oder mehreren Kategorien zugeordnet, die sich an den Fokusfeldern des Folgesystems orientieren und später eine einfache Filterung je Fokusthema zulassen.
  • Favorit: ein Beitrag kann als Favorit markiert werden und wird anhand einer Sortierregel im oberen Bereich der Datenbank gehalten oder es kann anhand des Attributs gefiltert werden.
  • Reminder: es kann ein Reminder (Datum / Uhrzeit) eingerichtet werden, der den Eintrag zur Wiedervorlage markiert. Häufig lasse ich mir Einträge am Samstag- oder Sonntagmorgen zur Weiterverarbeitung erneut vorlegen.
  • Archiv: ist ein Eintrag weiterverarbeitet worden, kann der Eintrag ins Archiv verschoben werden. Er wird dann aus der Hauptansicht ausgeblendet, steht aber in der Archiv-Ansicht zur Verfügung und bleibt im System bestehen.

“Bücher DB” zur Speicherung von Notizen

Die zweite große Datenbank ist die “Bücher DB” in der zum einen die Bücher gespeichert sind, die ich noch lesen möchte. Außerdem werden in ihr aber auch die Notizen zu den Büchern und Kapiteln gespeichert und auch einem Fokusfeld zugeordnet.

Die Datenbank wird durch verschiedene Inputs gespeist:

Porträt Moritz Conjé

Geschrieben von

Moritz Conjé

Senior Projektmanager & Konzepter für Verwaltungsdigitalisierung

Projektmanager bei Dataport AöR, zertifiziert nach PRINCE2 Agile und IPMA Level D. Ich führe Teams zwischen Fachbereich, Management und IT und ordne Technik für Entscheidungen ein.

Meine Rolle in dieser Serie: Konzeption, Planung, Steuerung und Abnahme – die technische Umsetzung erfolgt KI-gestützt.

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